천지다스 블러그 수집

오늘날 정보를 취득하고 이해하는 방식이 급격히 변화하면서, 문서로부터 직접 정보를 추출하고 질문에 답하는 시스템의 필요성이 더욱 증가하고 있습니다. 이러한 필요를 충족시키기 위해, 우리는 PDF 문서를 직접적으로 활용할 수 있는 인터랙티브 질의응답 시스템인 ChatPDF를 소개합니다. 이 시스템은 사용자가 업로드한 PDF 파일에 기반하여 질문에 답할 수 있도록 설계되었습니다. 주요 기능1. PDF 파일 업로드 및 텍스트 추출사용자는 웹 인터페이스를 통해 PDF 파일을 업로드할 수 있습니다. 업로드된 파일은 PyPDFLoader를 사용하여 텍스트로 변환됩니다.def pdf_to_document(uploaded_file): temp_dir = tempfile.TemporaryDirectory() ..

AI 모델링에 관심이 많은 분들은 주로 TensorFlow와 PyTorch를 사용하는 경우가 많습니다. 하지만 이 외에도 여러 가지 유용한 도구들이 있어, 이 글에서는 그 대안들을 자세히 소개하고자 합니다.1. Keras: 초보자 친화적인 신경망 APIKeras는 Python으로 작성된 고수준의 신경망 API로, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Theano와 같은 다양한 백엔드를 지원하며, 모델의 빠른 프로토타이핑을 가능하게 합니다. Keras는 그 자체로도 강력하지만 TensorFlow 2.0 이상에서는 기본적으로 내장되어 더욱 통합된 경험을 제공합니다.2. Scikit-learn: 전통적인 머신러닝에 최적화Scikit-..

최근 인공지능 기술의 발전은 멀티모달 데이터, 즉 이미지와 텍스트를 동시에 처리할 수 있는 시스템을 가능하게 했습니다. BLIP(Bootstrapping Language-Image Pre-training) 모델은 이러한 멀티모달 데이터를 통합하여 이미지와 관련된 텍스트를 생성하거나 해석하는 데 특히 유용합니다. 이 블로그 게시물에서는 Python 환경에서 BLIP 모델을 사용하여 이미지 캡셔닝을 수행하는 방법을 단계별로 안내합니다. 1. 환경 설정먼저, 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. Python 환경에서 transformers와 torch 라이브러리를 설치하기 위해 다음 명령어를 실행하세요:pip install transformers torch 2. 모델 및 프로세서 로딩Hugging Face의 ..

chat bot 은 인간 사용자와 언어를 사용하여 상호 작용하도록 설계된 컴퓨터 프로그램입니다. 해당 컴퓨터 프로그램을 AI 라 부르기도 합니다. 이러한 Chat Bot 들은 고객 서비스, 마케팅 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 앞으로 더욱 우리 삶의 중요한 부분으로 차지할 것으로 예상 됩니다. 이 글에서는 ChatGPT, Jurassic-1 Jumbo, Copilot, LaMDA, Bard 등 최근 주목받는 챗봇들을 비교해 살펴보고, 각 챗봇의 특징과 활용 가능성을 분석합니다. 1. ChatGPT: 현실적인 텍스트 생성과 창의적인 콘텐츠 제작 OpenAI에서 개발한 ChatGPT는 유창하고 현실적인 텍스트 생성 능력으로 유명합니다. 단순히 질문에 답변하는 것을 넘어 시, 코드, 대본, 악곡,..

[AI]Raspberry Pi 에 Tensorflow 설치 1. 설치 Raspberry Pi 에 TensorFlow 를 설치가 가능 합니다. * Raspbain 8.0 ("Jessie") 를 사용 시 정상 작동하지 않을 수 있음. sudo apt-get update Python 2.7 sudo apt-get install python-pip python-dev Python 3.3 이상 sudo apt-get install python3-pip python3-dev wheel 파일을 다운로드하고 설치. Python 2.7 wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.0.1/tensorflow-1.0...

Tensorflow 는 Google 에서 만든, 딥러닝 프로그램을 구현할 수 있도록 기능을 제공해 주는 라이브러리 이다. 딥러닝 프로그램을 위해 데이터 플로우 그래프(Data flow graph) 를 사용하여 수치 연산을 하는 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리 이다. 그래프의 노드(Node)는 수치 연산을 나타내고 엣지(Edge) 는 노드 사이를 이동하는 다차원 데이터 배열(Tensor)를 나타 내어 유연한 아키텍처로 구성되어 있어 코드 수정없이 연산을 제공할 수 있다. Tensorflow 는 Python, JavaScript, Go 등의 다양한 언어를 지원하고 있으며, Python 으로 많은 예제를 제공하고 있다. TensorFlow 에서는 아래와 같은 라이브러리 및 확장을 제공 한다. 제공 Librar..