천지다스 블러그 수집

금융 시장의 동향을 파악하기 위해 다양한 데이터 소스를 통합하고 분석하는 것은 트레이더와 투자자에게 매우 중요합니다. 본 프로젝트에서는 파이썬을 사용하여 주식 데이터, Google Trends, 그리고 공시 정보를 분석하고 시각화하여 시장 예측에 활용합니다.사용된 도구 및 라이브러리FinanceDataReader: 주식 데이터를 가져옵니다.Pytrends: Google Trends 데이터를 검색합니다.TensorFlow와 Keras: 주식 가격 예측 모델을 구축합니다.OpenDartReader: 공시 정보를 조회합니다.Matplotlib: 데이터 시각화를 수행합니다.Scikit-learn: 데이터 전처리와 모델링을 위한 도구입니다. 데이터 통합 및 분석 프로세스주식 데이터 로딩: FinanceDataRe..

[Python] OpenDartReader 사용하기 - 공시 보고 원문 활용 금융감독원에서는 오픈 API 를 제공하고 있다. DART 에 공시되고 있는 공시보고서 원문 등을 오픈 API 를 통해 활용할 수 있다. 활용을 원하는 누구든 이용할 수 있다. DART 공시원문 활용: DART 공시원문을 XML 형식으로 다운로드 받아 원하는 자료를 자유룹게 추출하여 사용할 수 있다. 주용 공시 및 재무정보 제공: 사업보고서 주요항목 및 주요재무계정, 지분보고서 종합정보를 데이터 형식으로 바로 활용할 수 있다. 대용량 재무정보 제공: 상장법인에서 제출한 전체 재무제표를 분기별로 다운로드 받을 수 있다. OpenDART 는 인증키 신청을 통해 사용할 수 있다. OpenDartReader 를 위한 API https:/..