이미지 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 OpenCV는 널리 사용되는 라이브러리 중 하나입니다. 특히, 사람의 위치를 감지하거나 객체를 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 이번 포스트에서는 OpenCV를 사용하여 사람을 감지하는 두 가지 방법을 비교하고자 합니다: HOG(Histogram of Oriented Gradients)와 YOLOv3(You Only Look Once). HOG 먼저, HOG 방법은 이미지의 그래디언트 방향을 계산하여 사람을 감지합니다. 다음은 HOG를 사용하여 사람을 감지하는 간단한 Python 코드입니다.# 필요한 라이브러리를 임포트합니다import cv2# 이미지 파일 경로image_path = 'your_image.jpg'# 이미지 파일을 읽어옴image = cv2.imread..
