최근 인공지능 기술의 발전은 멀티모달 데이터, 즉 이미지와 텍스트를 동시에 처리할 수 있는 시스템을 가능하게 했습니다. BLIP(Bootstrapping Language-Image Pre-training) 모델은 이러한 멀티모달 데이터를 통합하여 이미지와 관련된 텍스트를 생성하거나 해석하는 데 특히 유용합니다. 이 블로그 게시물에서는 Python 환경에서 BLIP 모델을 사용하여 이미지 캡셔닝을 수행하는 방법을 단계별로 안내합니다. 1. 환경 설정먼저, 필요한 라이브러리를 설치해야 합니다. Python 환경에서 transformers와 torch 라이브러리를 설치하기 위해 다음 명령어를 실행하세요:pip install transformers torch 2. 모델 및 프로세서 로딩Hugging Face의 ..
