천지다스 블러그 수집

주식 투자는 단순히 주식을 사고 파는 것 이상의 의미를 갖습니다. 올바른 투자 결정을 내리기 위해서는 다양한 금융 지표를 이해하고 해석할 수 있어야 합니다. 이 블로그 포스트에서는 주식 시장에서 흔히 사용되는 주요 금융 지표들을 설명하고, 각 지표가 어떻게 투자 결정에 도움이 될 수 있는지 탐구하겠습니다. 주요 금융 지표 설명 주가수익비율 (P/E Ratio) 주가수익비율은 투자자가 주식을 구매할 때 회사의 이익에 비해 얼마나 많은 비용을 지불하는지를 나타냅니다. 이 지표는 특히 회사의 가치 평가에 중요하며, 일반적으로 높은 P/E 비율은 투자자들이 높은 성장을 기대하고 있음을 의미합니다. 주당순이익 (EPS) EPS는 회사의 이익을 주식 수로 나눈 값으로, 회사의 수익성을 평가하는 데 사용됩니다. 높은..

현대의 투자자들은 기술을 활용하여 주식 시장 데이터를 분석하고, 그 중에서도 가장 수익성이 높은 주식을 식별하려고 합니다. 본 블로그 포스트에서는 Python 프로그래밍 언어를 사용하여 나스닥 주식 중에서 1년 동안 가장 좋은 수익률을 보인 주식을 찾고, 이를 시각화하는 방법을 설명하겠습니다. 필요한 도구와 라이브러리 이 프로젝트를 수행하기 위해 다음의 도구와 라이브러리가 필요합니다: Python: 프로그래밍 언어 yfinance: Yahoo Finance API에 액세스할 수 있는 Python 라이브러리 Matplotlib: 데이터 시각화를 위한 라이브러리 Pandas: 데이터 분석을 위한 라이브러리 데이터 가져오기 첫 번째 단계는 Yahoo Finance로부터 주식 데이터를 가져오는 것입니다. 이를 ..

API 키는 각종 웹 서비스와의 통신을 가능하게 해 주는 중요한 자원입니다. 그러나 이 키가 외부에 노출되면 보안 문제로 이어질 수 있습니다. 따라서 안전하게 API 키를 관리하는 것은 매우 중요합니다. Python 환경에서 API 키를 보호하는 몇 가지 방법을 소개하겠습니다. 1. 환경 변수 사용하기 API 키를 소스 코드에 직접 삽입하지 말고, 환경 변수로 관리하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 코드를 공유할 때 API 키를 노출하지 않을 수 있습니다. Python에서는 os 모듈을 사용해 환경 변수를 쉽게 불러올 수 있습니다: import os api_key = os.getenv('API_KEY') 1.1 구현 방법 1.1.1 운영체제의 환경 설정에 API 키를 저장합니다. 예를 들어, 윈도우에서는 ..

1. Anaconda란 무엇인가? Anaconda는 데이터 과학, 기계 학습 프로젝트를 위한 Python과 R의 배포판으로, 과학적 계산과 데이터 처리, 데이터 분석에 필요한 여러 라이브러리와 도구들을 포함하고 있습니다. Conda라는 강력한 패키지 관리자와 환경 관리자를 사용하여, 다양한 패키지들을 쉽고 효과적으로 관리할 수 있습니다. 2. Anaconda 설치하기 Anaconda 설치는 매우 간단합니다. Anaconda 공식 웹사이트(https://www.anaconda.com/products/distribution)에서 운영체제에 맞는 인스톨러를 다운로드받아 실행만 하면 됩니다. 설치 과정에서 'Add Anaconda to my PATH environment variable' 옵션은 기본적으로 선택..

CodePen은 프론트엔드 디자이너와 개발자가 HTML, CSS, JavaScript 코드를 작성하고 테스트할 수 있는 온라인 코드 편집기 및 오픈 소스 학습 환경입니다. 웹 개발을 시작하는 사람들에게 유용한 리소스이며, 경험 많은 개발자들에게도 코드를 빠르게 프로토타이핑하고 공유하는 데 이상적인 도구입니다. 다음은 CodePen에 관한 블로그 포스트를 작성할 때 포함할 수 있는 몇 가지 주요 포인트입니다: 기능 소개: 라이브 미리보기: 코드를 작성하는 동안 실시간으로 결과를 볼 수 있습니다. 자동 저장: 작업 내용이 자동으로 저장되어 언제든지 이전 상태로 돌아갈 수 있습니다. 템플릿 사용: 다양한 템플릿을 사용하여 새 프로젝트를 쉽게 시작할 수 있습니다. 협업: 다른 사용자와 코드를 공유하고 협업할 수..

chat bot 은 인간 사용자와 언어를 사용하여 상호 작용하도록 설계된 컴퓨터 프로그램입니다. 해당 컴퓨터 프로그램을 AI 라 부르기도 합니다. 이러한 Chat Bot 들은 고객 서비스, 마케팅 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 앞으로 더욱 우리 삶의 중요한 부분으로 차지할 것으로 예상 됩니다. 이 글에서는 ChatGPT, Jurassic-1 Jumbo, Copilot, LaMDA, Bard 등 최근 주목받는 챗봇들을 비교해 살펴보고, 각 챗봇의 특징과 활용 가능성을 분석합니다. 1. ChatGPT: 현실적인 텍스트 생성과 창의적인 콘텐츠 제작 OpenAI에서 개발한 ChatGPT는 유창하고 현실적인 텍스트 생성 능력으로 유명합니다. 단순히 질문에 답변하는 것을 넘어 시, 코드, 대본, 악곡,..

Linux 시스템에서는 /proc/uptime 파일을 통해 시스템이 얼마나 오랫동안 실행되고 있는지 확인할 수 있습니다. 이 파일의 첫 번째 숫자는 시스템이 부팅된 후 총 시간(초 단위)을 나타냅니다. 예를 들어, /proc/uptime 파일의 내용이 262507.25 1050006.50라면 첫 번째 숫자인 262507.25가 부팅된 후의 총 시간을 의미합니다. 이를 일, 시간, 분, 초로 변환해 보겠습니다. 일 단위 계산: 262507.25를 86400으로 나누면 3.04일이 됩니다. 즉, 3일. 시간 단위 계산: 0.04 * 24 = 0.96시간, 즉 약 0시간. 분 단위 계산: 0.96 * 60 = 57.6분, 즉 약 58분. 초 단위 계산: 0.6 * 60 = 36초. 따라서, 시스템은 약 3일 ..

OpenCV와 Unity 간의 이미지 처리 및 화면 표시 작업은 다양한 응용 분야에서 사용될 수 있습니다. 이러한 작업 중 하나는 이미지나 화면을 여러 영역으로 분할하고, 각 영역에 특정 작업을 수행하는 것입니다. 이 글에서는 OpenCV에서의 이미지 분석 결과를 Unity 화면에 정확하게 매핑하는 방법에 대해 설명합니다. 해결 방법 1. 이미지 분할 먼저, 이미지를 여러 영역으로 분할해야 합니다. OpenCV에서는 Rect 클래스를 사용하여 분할 영역을 정의하고, Mat 클래스를 사용하여 각 영역을 나타낼 수 있습니다. 분할된 각 영역은 특정 x, y 시작 좌표와 너비, 높이를 가집니다. 2. 좌표 변환 OpenCV에서 분석된 특정 지점의 좌표를 Unity 화면 좌표로 변환하려면 다음 단계를 수행해야 ..

ChatGPT는 인상적인 자연어 처리 능력으로 많은 인기를 끌고 있지만, 자체적으로 PDF 파일을 직접 읽거나 분석하는 기능은 갖추고 있지 않습니다. 하지만 우리는 PDF의 텍스트를 추출하고, 그것을 ChatGPT에 입력으로 제공하는 방식으로 이 문제를 해결할 수 있습니다. 이 포스트에서는 그 과정을 단계별로 설명하겠습니다. 1단계: PDF에서 텍스트 추출 Python의 PyPDF2, PDFMiner 등의 라이브러리를 사용하여 PDF에서 텍스트를 추출할 수 있습니다. PyPDF2 라이브러리를 사용하는 방법은 아래 코드와 같습니다: import PyPDF2 # PDF 파일 열기 with open('your_file.pdf', 'rb') as file: reader = PyPDF2.PdfFileReader(..

시계열 데이터는 시간 순서대로 발생한 데이터를 말합니다. 이러한 데이터는 주가, 날씨, 월별 매출액 등 다양한 분야에서 발생하며, 이런 데이터를 분석하면 미래의 트렌드를 예측하는 데 도움이 됩니다. OPEC/ORB 데이터를 사용해 ARIMA라는 시계열 예측 모델을 만들어 보겠습니다. 이 데이터는 Quandl이라는 플랫폼에서 가져왔습니다. ARIMA란 무엇인가? ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average)는 시계열 데이터 분석을 위한 통계 모델입니다. ARIMA는 다음 세 가지 요소로 구성됩니다: AR(Autoregressive): 이전 관찰값의 영향을 설명하는 요소입니다. 예를 들어, 오늘의 주가가 어제의 주가에 얼마나 의존하는지를 설명. I(Integrated)..